Python程序员都会喜欢的6个库

在编程时,小挫折可能与大难题一样令人痛苦。没人希望在费劲心思之后,只是做到弹出消息窗口或是快速写入数据库。因此,程序员都会喜欢那些能够快速处理这些问题,同时长远来看也很健壮的解决方案。

下面这6个Python库既可以快速解决眼前的棘手问题,同时也能够作为大型项目的基础。

Pyglet

pyglet

是什么Pyglet是一个纯Python语言编写的跨平台框架,用于开发多媒体和窗口特效应用。

为什么需要它:从头开发图形界面应用所需要的功能模块是十分繁琐的,Pyglet提供了大量现成的模块,省去了很多的时间:窗口函数,OpenGL特效,音频与视频回放,键鼠处理以及图片处理。(不过,Pyglet并没有提供类似按钮、工具栏或菜单等UI部件。)

所有上述模块都是在Windows、OS X或Linux平台下原生实现的,并不依赖外部二进制包;它是纯Python语言编写的。Pyglet通过BSD协议发布,可以用于任何商业和开源项目。

Peewee

是什么:Peewee是一个小型但是十分强大的库,支持通过ORM的方式访问数据库,原生支持SQLite、MySQL和PostgreSQL等数据库。

为什么需要它: 任何一个需要经常使用外部数据的应用基本都会用到数据库,但是通过临时连接从数据库中读写数据会带来很多麻烦。

Peewee提供了一条访问数据库资源的安全、稳定的通道。对于Python程序员和数据库工程师来说,该库所提供的Python类使用起来将会得心应手。有了Peewee的支持,我们可以快速便捷地访问数据库,后续还可以扩展加入更多的选项,不需要重新设计。Peewee同时原生支持数据库事务(transaction),并有许多可选的额外模块,提供了从数据库连接池(connection pooling)到类似多对多(many-to-many)的高级field类型等功能。

Bottle

是什么Bottle是一个小型的轻量网络开发框架,同时速度也很快。

为什么需要它: 如果你只是想快速创建一个Restful API接口,或者只想用网络开发框架的做一个简单的应用,Bottle可以轻松地满足你的要求。它具备了你将需要的所有功能:路由、模板、访问请求与响应数据(request and response data)、支持多种网络服务器以及WebSockets等高级功能。

创建一个应用所需的工作极少,而且Bottle在设计时就考虑了可扩展性,如果需要更多高级功能,随时就可以接入。

Invoke

是什么:简单来说,Invoke让你通过一个Python库便捷地执行系统管理任务。

为什么需要它: 谁不想要一个“可以运行shell命令、定义并归类执行任务的简洁、高级接口”呢?利用Python替代一般的shell脚本,并执行相应的任务,是完全合理的。Invoke提供了执行常见命令行任务并进行管理的解决方案。对于Invoke来说,每个管理任务就像是Python函数一样,可以在此基础上优雅地设计更为复杂的任务。

需要注意的是,Invoke当前仍是预览版;如果你想使用稳定的工具(即使是不再积极开发),可以考虑Invoke的前身——Fabric。

Splinter

是什么Splinter是一个自动化测试网络应用的Python库。

为什么需要它: 大家都知道,没有什么比自动化网络应用测试更无聊的事了。有了Splinter,就可以将打开浏览器、输入URL、填写表单、点击按钮等全部操作自动化。

特定的浏览器需要使用相应的驱动器(drivers),不过还好已经自带了Chrome和Firefox驱动器。另外,Splinter还可以通过Selenium Remote来远程控制其他机器上的浏览器。你甚至可以在目标浏览器中手动执行JavaScript代码。

如果你想知道某个浏览器在浏览指定网站时的具体情况,那么Splinter将是一个很有用的工具。如果想了解不依赖浏览器与网站进行交互,可以查看Twill。(译者:Twill是一种脚本语言,支持用户通过命令行浏览网络。)

Arrow

是什么Arrow这个库可以更好地处理Python中的日期和时间(data/time)。

为什么需要它: 处理时区、日期转换、应对不同的日期格式以及其他日期相关的东西,足够让你头疼一天半的。如果使用Python自带标准库中的模块,那么估计你得头疼两天了。

改用Arrow库的话有四大好处,不管长期还是短期都是很有用的。第一,它可以完美替代Python中的datetime模块,这意味着你仍可以使用类似.now().utcnow()这些常见的函数调用形式。第二,它提供了满足转换时区等常见需求的方法。第三,它提供了“人性化”的日期/时间信息——也就是,它可以很轻松地告诉你某件事是在“一小时以前”发生的,或是“将在两小时后”发生。第四,它很容易地将日期/时间信息转换为当地时间。

via:codingpy